Ποια επαγγέλματα θα εξαφανίσει η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα 10 χρόνια
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς και απειλεί να καταργήσει θέσεις εργασίας αντικαθιστώντας την ανθρώπινη παρουσία είτε ολοκληρωτικά, είτε εν μέρει.
Σύμφωνα με προβλέψεις του Censis Confcooperative Focus μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, εκατομμύρια εργαζόμενοι μόνο στην Ιταλία θα εκτεθούν στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. Από αυτούς, έως και 6 εκατομμύρια θα διατρέχουν σοβαρό κίνδυνο αντικατάστασης, ενώ το υπόλοιπο μέρος θα πρέπει να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στα καθήκοντά του.
Η μελέτη του Confcooperative Focus Censis με τίτλο Τεχνητή νοημοσύνη και άνθρωποι: ποιος θα εξυπηρετήσει ποιον; υπογραμμίζει, ότι οι πιο εκτεθειμένοι σε αυτόν τον κίνδυνο κατά την επόμενη δεκαετία είναι κυρίως οι εργαζόμενοι που σήμερα εκτελούν πνευματικά καθήκοντα που μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Πιο συγκεκριμένα, αυτά είναι:
Μαθηματικός
Λογιστικής
τεχνικοί οικονομικής διαχείρισης
στατιστικοί τεχνικοί
ειδικοί στην καλλιγραφία
bursars και ταμίες
εκτιμητές, εκτιμητές κινδύνου και εκκαθαριστές
τεχνικοί τραπεζικών εργασιών
ειδικοί στη διαχείριση και τον έλεγχο ιδιωτικών και δημόσιων εταιρειών
Ποιοι θα «συμπληρωθούν»
Κάποιοι θα κληθούν να αυξήσουν τις ψηφιακές δεξιότητές τους, ώστε να είναι σε θέση να κυριαρχήσουν στην τεχνητή νοημοσύνη και να δημιουργήσουν συμπληρωματικότητα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.
διευθυντές οικονομικών και διοίκησης
διευθυντές της οργάνωσης, της διαχείρισης των ανθρώπινων πόρων και των εργασιακών σχέσεων
Συμβολαιογράφοι
δικηγόροι, νομικοί εμπειρογνώμονες σε δημόσιους φορείς
Δικαστές
ειδικοί στα οικονομικά συστήματα
κλινικοί ψυχολόγοι και ψυχοθεραπευτές
Αρχαιολόγοι
ειδικοί σε θρησκευτικούς κλάδους
Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι για τις γυναίκες και τους πτυχιούχους
Από τα δεδομένα που επεξεργάστηκε η Censis προκύπτει μια περαιτέρω κρίσιμη πτυχή, δηλαδή ότι οι εργαζόμενοι που εκτίθενται περισσότερο στον κίνδυνο υποκατάστασης ή συμπληρωματικότητας είναι εκείνοι που έχουν υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης.
Περνώντας σε περισσότερες λεπτομέρειες, οι εργαζόμενοι που θεωρούνται χαμηλού κινδύνου σήμερα (64% του συνόλου) δεν φτάνουν στο υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης και μόνο το 3% από αυτούς έχουν πτυχίο.
Από την άλλη, τα επαγγέλματα με υψηλό επίπεδο υποκατάστασης ή συμπληρωματικότητας (54%) έχουν τριτοβάθμια εκπαίδευση, ενώ το 33% έχει πανεπιστημιακό πτυχίο.
Και πάλι, οι εργαζόμενοι που θα πρέπει να αντιμετωπίσουν τη συμπληρωματική έλευση της τεχνητής νοημοσύνης στις παραγωγικές τους διαδικασίες έχουν πτυχίο στο 59% των περιπτώσεων, ενώ μόνο απολυτήριο λυκείου στο 29%.
Σύμφωνα με με αυτό το σενάριο, στην Ιταλία το 57% των εργαζομένων που διατρέχουν κίνδυνο είναι γυναίκες.
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους γιατρούς να προβλέψουν τις ανάγκες σε κλίνες ΜΕΘ για Covid-19
Ερευνητές από τον Καναδά ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να προβλέπουν νωρίτερα πόσες κλίνες Μονάδων Εντατικής Θεραπείας (ΜΕΘ) για ασθενείς με Covid-19 θα χρειαστούν το επόμενο διάστημα. Το σύστημα προβλέπει με ακρίβεια άνω του 95% αν ένας νέος ασθενής με Covid-19 που εισάγεται στο νοσοκομείο, τελικά θα χρειαστεί εισαγωγή σε ΜΕΘ.
Οι επιστήμονες του Πανεπιστημίου του Γουότερλου και της νεοφυούς εταιρείας DarwinAI, οι οποίοι έκαναν σχετική προδημοσίευση στο arXiv και θα την παρουσιάσουν στις 10 Δεκεμβρίου στο μεγαλύτερο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο «2021 Conference on Neural Information Processing Systems», ανέπτυξαν ένα «έξυπνο» σύστημα που προβλέπει τις μελλοντικές εισαγωγές ασθενών σε ΜΕΘ, αναλύοντας περισσότερα από 200 κλινικά δεδομένα κάθε νοσηλευόμενου ασθενούς (ιατρικό ιστορικό, τεστ αίματος, ζωτικές ενδείξεις κ.α.).
Η «εκπαίδευση» του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε με βάση περίπου 400 περιστατικά σε νοσοκομείο του Σάο Πάουλο της Βραζιλίας, όπου οι γιατροί είχαν αποφασίσει αν οι ασθενείς με Covid-19 θα έπρεπε να εισαχθούν σε ΜΕΘ και πότε. Το σύστημα έχει διαφάνεια στις αποφάσεις του, δηλαδή επισημαίνει στους γιατρούς τους βασικούς παράγοντες με βάση τους οποίους κρίνει ότι θα χρειαστεί εισαγωγή ενός ασθενούς σε ΜΕΘ.
Το σύστημα δεν αποσκοπεί στο να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά να τους βοηθήσει στο έργο τους εν μέσω πανδημίας, δίνοντάς τους ένα εργαλείο ταχύτερης λήψης αποφάσεων και επιλογής των ασθενών υψηλού κινδύνου. Οι ερευνητές έχουν καταστήσει ελεύθερη την τεχνολογία τους, ώστε επιστήμονες και μηχανικοί από όλο τον κόσμο να μπορέσουν να τη βελτιώσουν.
Σύνδεσμος για την επιστημονική προδημοσίευση:
https://arxiv.org/pdf/2109.06711.pdf
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
